Технология GeosplitРешения для исследования скважинО компании
НовостиКарьераКонтакты
Меню
Решения для исследования скважин WaterAlarm - оперативная диагностика
обводненности

WaterAlarm - оперативная диагностика
обводненности

 

Одним из ключевых рисков для эксплуатируемых скважин является прорыв воды. Характер обводнения пластов-коллекторов весьма различен и зависит от свойств продуктивных пластов, начальных условий залегания нефти и системы разработки месторождения. Обводненность оказывает непосредственное влияние на коэффициент извлечения нефти, который в нашей стране составляет 27-28% по сравнению, к примеру, с 45% в США.

 

В 2014 году мы разработали решение для оперативного выявления источника и участков роста обводненности на горизонтальных скважинах с многостадийным гидроразрывом, которое было по достоинству оценено отраслевым сообществом. Проект WaterAlarm стал победителем конкурса «Инновации в нефтегазовом секторе» Фонда «Сколково». Технология WaterAlarm основана на использовании квантовых маркеров-репортёров®, которые вводятся либо в полимерное покрытие проппанта, либо в полимерные вставки в компоновках скважинных фильтров.

Важным преимуществом технологии является то, что работы по «маркировке» скважинного фонда не требуют от заказчика существенных капитальных затрат и осуществляются в основном за счет инвестиций GEOSPLIT. В дальнейшем при эксплуатации скважины маркерная диагностика скважинного флюида позволяет заказчику оперативно определить скважины с прорывом воды и провести водоизоляционные работы, в том числе путем закрытия управляемых муфт.

Хотите узнать больше? Напишите нам
Подтверждаю, что я ознакомлен с пользовательским соглашением и
правилами обработки персональных данных
Отправить
Россия, 121205 Москва, территория Инновационного центра «Сколково»,
Большой бульвар, д.42, стр.1
Подписаться на рассылку новостей
Подпишитесь на нашу рассылку
и будьте в курсе всех наших новостей
и инноваций в нефтегазе
Подтверждаю, что я ознакомлен с пользовательским соглашением
правилами обработки персональных данных
Подписаться